華北理工大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)科研究生專業(yè)是理學(xué)院下設(shè)的研究生專業(yè)，理學(xué)院有信息與計算科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)在職研究生、應(yīng)用物理5個本科專業(yè)，數(shù)學(xué)碩士學(xué)位授權(quán)一級學(xué)科，計算材料物理學(xué)碩士點和應(yīng)用數(shù)學(xué)河北省重點學(xué)科。華北理工大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)科研究生專業(yè)簡介如下：

　　數(shù)學(xué)學(xué)科：

　　數(shù)學(xué)碩士一級學(xué)科研究生畢業(yè)后授予理學(xué)碩士學(xué)位。本學(xué)科以“高素質(zhì)應(yīng)用型數(shù)理人才”為培養(yǎng)目標(biāo)，以“數(shù)學(xué)理論研究和數(shù)學(xué)應(yīng)用研究并重”為原則，形成了數(shù)值計算及應(yīng)用、偏微分方程及應(yīng)用、運籌與優(yōu)化、數(shù)據(jù)挖掘與決策、生物信息統(tǒng)計、市場調(diào)查和預(yù)測、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計和云計算理論及應(yīng)用等研究方向，擁有穩(wěn)定的學(xué)術(shù)團(tuán)隊，取得了豐碩的科研成果。師資力量雄厚，現(xiàn)有教授18人，副教授35人;博士16人。近五年來，承擔(dān)國家自然基金、省、部級科研項目20余項;出版學(xué)術(shù)專著2部;發(fā)表論文300多篇，100余篇被SCI、EI檢索，在國際重要期刊Nature和Science上發(fā)表學(xué)術(shù)論文四篇。

　　專業(yè)建有高性能數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒炛行�、云計算與數(shù)學(xué)應(yīng)用研究中心和虛擬儀器仿真實驗中心，可為專業(yè)學(xué)生的工程應(yīng)用提供仿真平臺。

　　研究方向：

　　數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用

　　本方向以工程技術(shù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息處理與智能控制為研究對象，主要應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)、粗糙集理論、概念格和P-集合等理論與方法，研究模糊數(shù)據(jù)挖掘、規(guī)律發(fā)現(xiàn)、信息檢索、海量數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)處理等問題。重點針對特定數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的挖掘算法、挖掘模型進(jìn)行理論研究和試驗仿真。本方向結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等理論方法，將研究成果應(yīng)用到工業(yè)控制之中，研究規(guī)律挖掘結(jié)果對智能控制的影響，目的在于研究和探索數(shù)學(xué)應(yīng)用的新途徑和新方法。

　　應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計

　　本方向堅持理論研究與應(yīng)用研究并重發(fā)展的指導(dǎo)思想，強調(diào)數(shù)理統(tǒng)計在自然科學(xué)，社會科學(xué)、生命科學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中的應(yīng)用研究，致力于培養(yǎng)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需要，具有良好知識結(jié)構(gòu)和較強創(chuàng)新能力的高層次統(tǒng)計專門人才。近十年來，本方向已經(jīng)在非線性數(shù)據(jù)分析方法、非參數(shù)統(tǒng)計、比較基因組統(tǒng)計分析等方面取得了一大批重要的成果。2013年本方向萬星火教授指導(dǎo)的研究生學(xué)位論文榮獲第六屆全國統(tǒng)計學(xué)專業(yè)優(yōu)秀碩士學(xué)位論文二等獎。

　　數(shù)值計算及應(yīng)用

　　本方向立足科學(xué)計算前沿領(lǐng)域，以經(jīng)典與現(xiàn)代數(shù)值算法為對象，研究高性能計算理論與技術(shù)，為實際工程問題提供解決方案。在并行計算、計算幾何、數(shù)據(jù)分析和微分方程數(shù)值求解等方面深入開展理論研究，并積極拓展應(yīng)用，取得了豐碩的成果，達(dá)到國內(nèi)先進(jìn)水平。

　　運籌與優(yōu)化

　　本方向主要研究從可行方案中尋找最優(yōu)方案的理論與方法，包括模型建立、最優(yōu)化算法構(gòu)造及其計算機實現(xiàn)。以經(jīng)濟(jì)管理、工程及最優(yōu)控制等領(lǐng)域中的實際問題和科研項目為依托，以建立具有實際應(yīng)用價值的數(shù)學(xué)模型為手段，探討用各種最優(yōu)化理論和方法，以解決各種實際問題為目的。在最優(yōu)化、最優(yōu)控制和不確定規(guī)劃等領(lǐng)域開展了深入的研究、形成了鮮明的方向特色。

　　偏微分方程及其應(yīng)用

　　本方向主要利用分析、幾何、泛函等非線性理論與方法，研究數(shù)學(xué)物理與幾何中的偏微分方程和方程組的有關(guān)問題，及其在力學(xué)、幾何分析、微分流形、圖像處理、障礙控制問題等方面的應(yīng)用，是非線性數(shù)學(xué)領(lǐng)域研究的主流問題。

　　大數(shù)據(jù)與云計算在職研究生

　　本方向針對行業(yè)應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，致力于技術(shù)緊缺型人才的教育培養(yǎng)，系統(tǒng)傳授大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)領(lǐng)域的理論和技術(shù)，培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)分析與處理、云計算服務(wù)端與客戶端開發(fā)等方面的能力，能夠勝任基于云平臺開發(fā)、云平臺搭建、大數(shù)據(jù)分析等崗位的高層次、復(fù)合型、創(chuàng)新型技術(shù)人才。主要研究虛擬化技術(shù)和資源管理、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用實踐、云存儲技術(shù)、云平臺應(yīng)用設(shè)計與開發(fā)、移動云應(yīng)用開發(fā)、基于云計算的數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用模式等問題。

　　非線性動力學(xué)

　　本主向主要研究工程系統(tǒng)特別是力學(xué)系統(tǒng)中分叉和混沌理論、控制理論及其應(yīng)用，重點研究非光滑動力系統(tǒng)中的非線性動力學(xué)問題及其應(yīng)用。