西南林業(yè)大學(xué)材料與化學(xué)工程學(xué)院木竹藤材構(gòu)造與保護(hù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)布了人工智能木材識(shí)別工具FRAI。它通過AI自動(dòng)檢測微觀圖像中的解剖特征以實(shí)現(xiàn)木材樹種的智能識(shí)別與鑒定。
FRAI基于InsideWood中的7000多個(gè)現(xiàn)代闊葉樹種的50000多張解剖圖像,由木竹藤材構(gòu)造與保護(hù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)在職研究生按照木材解剖構(gòu)造標(biāo)注了60個(gè)用于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集(其中分類數(shù)據(jù)26000多張,特征檢測對象21000多個(gè)),進(jìn)行了超過1000小時(shí)的訓(xùn)練。FRAI能夠識(shí)別橫切面、徑切面、弦切面上共90個(gè)IAWA闊葉材解剖特征,例如生長輪界、導(dǎo)管形態(tài)、細(xì)胞壁厚薄、木射線構(gòu)造和內(nèi)含物等,并且能夠根據(jù)識(shí)別到的解剖特征檢索出未知木材樣本最可能的樹種。
與目前從圖像到樹種的AI識(shí)別相比,F(xiàn)RAI按照木材解剖學(xué)原理構(gòu)建了AI識(shí)別流程,因而可以根據(jù)樹種的解剖描述實(shí)現(xiàn)樹種的AI識(shí)別,識(shí)別過程具有木材解剖學(xué)可解釋性。終端用戶如海關(guān)、質(zhì)檢等機(jī)構(gòu)的人員只需初級(jí)木材解剖學(xué)知識(shí)即可進(jìn)行木材鑒別。該研究得到云南省科技廳科技計(jì)劃項(xiàng)目基礎(chǔ)研究專項(xiàng)202001AS070044的資助。
近年來,越來越多的職場人士選項(xiàng)攻讀在職研究生提升自己,進(jìn)而在職場中獲得更多升職加薪的機(jī)會(huì)。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)人力資源管理在職研究生主要有面授班/網(wǎng)絡(luò)班兩種授課方式可選,其中面授班均在學(xué)校上課,雙休日其中一天授課,法定節(jié)假日和寒暑假不上課;網(wǎng)絡(luò)班即網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí),學(xué)員通過直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實(shí)現(xiàn),學(xué)員可自由安排學(xué)習(xí)時(shí)間,不受地域限制。
上海財(cái)經(jīng)大學(xué)在職研究生采取資格審核方式入學(xué),無需入學(xué)資格考試,免試入學(xué)。在職研究生報(bào)名條件是:本科學(xué)歷、并獲得學(xué)士學(xué)位后滿三年(原專業(yè)不限);雖無學(xué)士學(xué)位但已獲得碩士或博士學(xué)位者。滿足條件的學(xué)員全年均可向院校提交報(bào)名申請材料進(jìn)行報(bào)名,完成全部課程學(xué)習(xí)并通過考核可獲得結(jié)業(yè)證書;后期結(jié)業(yè)后可報(bào)名參加申碩考試,只考外國語和學(xué)科綜合2門,滿分均為100分,學(xué)員達(dá)到60分及格即可通過考試,學(xué)員通過考試并完成論文答辯后即可獲得碩士學(xué)位證書。
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