西南林業(yè)大學材料與化學工程學院木竹藤材構造與保護創(chuàng)新團隊發(fā)布了人工智能木材識別工具FRAI。它通過AI自動檢測微觀圖像中的解剖特征以實現(xiàn)木材樹種的智能識別與鑒定。

　　FRAI基于InsideWood中的7000多個現(xiàn)代闊葉樹種的50000多張解剖圖像，由木竹藤材構造與保護創(chuàng)新團隊在職研究生按照木材解剖構造標注了60個用于深度學習的數(shù)據(jù)集（其中分類數(shù)據(jù)26000多張，特征檢測對象21000多個），進行了超過1000小時的訓練。FRAI能夠識別橫切面、徑切面、弦切面上共90個IAWA闊葉材解剖特征，例如生長輪界、導管形態(tài)、細胞壁厚薄、木射線構造和內含物等，并且能夠根據(jù)識別到的解剖特征檢索出未知木材樣本最可能的樹種。

　　與目前從圖像到樹種的AI識別相比，F(xiàn)RAI按照木材解剖學原理構建了AI識別流程，因而可以根據(jù)樹種的解剖描述實現(xiàn)樹種的AI識別，識別過程具有木材解剖學可解釋性。終端用戶如海關、質檢等機構的人員只需初級木材解剖學知識即可進行木材鑒別。該研究得到云南省科技廳科技計劃項目基礎研究專項202001AS070044的資助。