長春理工大學智能控制與腦信息學在職研究生在兵器動態(tài)控制和數(shù)據(jù)融合研究領(lǐng)域取得多項技術(shù)突破。研究的高性能并行計算解決方案應用于大型動漫制作和復雜三維醫(yī)學影像實時處理。在智能控制模型與并行系統(tǒng)及中間件技術(shù)研究方面形成鮮明的特色和突出的優(yōu)勢。
長春理工大學分布式智能與控制系統(tǒng):研究內(nèi)容涉及多Agent系統(tǒng)、無線傳感器網(wǎng)絡、分布式控制、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡的運動控制、模型預測控制。完成的“XX動態(tài)性能測試系統(tǒng)”研究,實現(xiàn)了在運動平臺上多路圖像的精確同步獲取、目標鎖定和射擊諸元的實時計算,成果獲國家科技進步二等獎。完成的“XX信息化與自動控制系統(tǒng)”為載人航天飛船發(fā)射圓滿成功作出了貢獻,獲兵器工業(yè)集團科學技術(shù)一等獎、國防科學技術(shù)二等獎。目前開展物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)和食品安全領(lǐng)域的應用研究,承擔2011年國家工信部網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)專項“基于物聯(lián)網(wǎng)的食品安全追溯智能終端”和吉林省工信廳項目“人參產(chǎn)業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用示范工程”。
長春理工大學腦信息學:與日本岡山大學合作,建立了“腦機接口研究室”。在國際上較早地提出利用認知神經(jīng)科學、計算機科學等交叉手段研究腦功能的神經(jīng)機制,并為智能信息處理、人機交互、機器人技術(shù)等提供理論基礎(chǔ)。重點研究視聽覺信息的表達與整合的腦神經(jīng)機制及理論模型的構(gòu)建,研究在視覺選擇注意情況下視聽覺信息的空間位置及空間一致性的影響,發(fā)現(xiàn)了呈現(xiàn)在中心視野比呈現(xiàn)在周邊視野的視聽覺信息整合早50ms左右。研究任務無關(guān)視覺信息促進了對同時呈現(xiàn)的聽覺信息的判斷機理,證實了在視聽覺分配注意的條件下,視聽覺信息整合既發(fā)生在早期的感覺處理階段,也發(fā)生在后期的認知處理階段,而在視覺或者聽覺選擇注意的條件下,視聽覺信息整合只發(fā)生在后期的認知處理階段;提出了分配和模式選擇注意條件下的視聽覺整合的模型略圖。通過fMRI實驗研究視聽覺信息整合的腦內(nèi)血流量活動,探討中腦的上丘在視聽覺信息整合過程中的機理,驗證了其在視聽覺信息整合加工過程中發(fā)揮重要作用。該方向李奇副教授的博士學位論文被評為當年日本岡山大學唯一一篇優(yōu)秀博士論文。
近年來,越來越多的職場人士選項攻讀在職研究生提升自己,進而在職場中獲得更多升職加薪的機會。上海財經(jīng)大學人力資源管理在職研究生主要有面授班/網(wǎng)絡班兩種授課方式可選,其中面授班均在學校上課,雙休日其中一天授課,法定節(jié)假日和寒暑假不上課;網(wǎng)絡班即網(wǎng)絡遠程學習,學員通過直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實現(xiàn),學員可自由安排學習時間,不受地域限制。
上海財經(jīng)大學在職研究生采取資格審核方式入學,無需入學資格考試,免試入學。在職研究生報名條件是:本科學歷、并獲得學士學位后滿三年(原專業(yè)不限);雖無學士學位但已獲得碩士或博士學位者。滿足條件的學員全年均可向院校提交報名申請材料進行報名,完成全部課程學習并通過考核可獲得結(jié)業(yè)證書;后期結(jié)業(yè)后可報名參加申碩考試,只考外國語和學科綜合2門,滿分均為100分,學員達到60分及格即可通過考試,學員通過考試并完成論文答辯后即可獲得碩士學位證書。
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