統(tǒng)計學在職研究生近年來報名人數(shù)呈上升趨勢，統(tǒng)計學不僅在自身領(lǐng)域的發(fā)展方向非常寬廣，而且在其他領(lǐng)域也發(fā)揮著不可替代的作用，比如計算機科學領(lǐng)域、信息科學領(lǐng)域、經(jīng)濟學領(lǐng)域、管理學領(lǐng)域、金融工程等領(lǐng)域，統(tǒng)計學都有所涉略，并與之有利的結(jié)合，共同發(fā)展，下面具體講述一下，統(tǒng)計學在其他領(lǐng)域的作用及發(fā)展：

　　1、計算機是統(tǒng)計學的基礎(chǔ)工具

　　計算機的發(fā)展使得比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)計算變得簡便快捷，成為統(tǒng)計計算的重要工具。當今，個人計算機的普及，英特網(wǎng)的使用，使社會產(chǎn)生了很大的變革，使信息傳遞的質(zhì)和量都發(fā)生了飛躍的變化。統(tǒng)計學的發(fā)展不能離開計算機。毫無疑問，我們的學生應(yīng)該學習相關(guān)的計算機科學知識。這將包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計、程序語言設(shè)計、程序設(shè)計方法、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的開發(fā)與管理、程序設(shè)計等等。我們也應(yīng)該擴展我們的課程計劃，它應(yīng)該包括當前的計算機定向數(shù)據(jù)分析方法，它們大部分是在統(tǒng)計學科之外發(fā)展起來的。如此一來，無疑會大大豐富統(tǒng)計學專業(yè)的就業(yè)范圍。

　　2、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是統(tǒng)計學的一部分

　　數(shù)據(jù)挖掘是揭示存在于數(shù)據(jù)里的模式及數(shù)據(jù)間的關(guān)系的學科，它強調(diào)對大量觀測到的數(shù)據(jù)庫的處理。它是涉及數(shù)據(jù)庫管理，人工智能，機器學習，模式識別，及數(shù)據(jù)可視化等學科的邊緣學科。用統(tǒng)計的觀點看，它可以看成是通過計算機對大量的復(fù)雜數(shù)據(jù)集的自動探索性分析。數(shù)據(jù)挖掘既然也是數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計學也就應(yīng)該積極借鑒。

　　3、統(tǒng)計學與經(jīng)濟學、管理學、金融工程等學科的結(jié)合

　　由于數(shù)據(jù)處理及數(shù)據(jù)采集挖掘的方法呈現(xiàn)出多樣化，統(tǒng)計分析方法也相對復(fù)雜化，專業(yè)化。統(tǒng)計學的應(yīng)用不僅要不斷提高理論統(tǒng)計學的基本素質(zhì)，還要注重掌握經(jīng)濟學的理論，金融交易制度及金融理論，管理科學的理論與計算機的技術(shù)方法。統(tǒng)計理論與應(yīng)用的緊密結(jié)合顯得比以往任何一個時期都更為迫切，更加重要。4、統(tǒng)計學自身的發(fā)展

　　統(tǒng)計學不僅要注重與其它學科的結(jié)合，統(tǒng)計學自身在統(tǒng)計原理、統(tǒng)計技術(shù)、統(tǒng)計方法等領(lǐng)域也要謀求創(chuàng)新和突破。正如本文一開始就提到，我國過去乃至目前，都還是偏重在社會經(jīng)濟統(tǒng)計方面的研究。數(shù)理統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計學的一部分，這已經(jīng)為很多統(tǒng)計學家、統(tǒng)計學者所認同。因而，統(tǒng)計學就得把它們納入發(fā)展范圍，而不是像過去那樣，把原本屬于自身的東西再次拋棄。數(shù)理統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘給統(tǒng)計方法和統(tǒng)計技術(shù)帶來更廣闊的發(fā)展前景，這不僅有利于統(tǒng)計學研究范疇的擴大，也利于統(tǒng)計工作信息化的發(fā)展。

　　21世紀是信息的世紀，統(tǒng)計學將與計算機、數(shù)據(jù)挖掘、經(jīng)濟學等其他學科緊密合作，以全新的形式得到更廣泛的應(yīng)用。