稀疏編碼:結(jié)構(gòu)化稀疏性、模型和算法
(Sparse Coding: Structured Sparsity, Models and Algorithms)
他曾長期工作于美國加州理工學(xué)院,美國噴氣動力實(shí)驗室及美國勞倫斯-伯克利國家實(shí)驗室,并于2007年加入德州大學(xué)阿靈頓分校任終身正教授。他的研究興趣主要包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索等領(lǐng)域,開創(chuàng)了用PCA和矩陣方法解決這些問題的新領(lǐng)域。丁博士曾在NIPS,ICML,KDD,IJCAI,AAAI等多個世界排名第一的會議擔(dān)任程序委員會成員,并多次擔(dān)任美國國家科學(xué)基金會科研項目評審人。他曾受邀在加州大學(xué)伯克利分校,斯坦福大學(xué),卡耐基梅隆大學(xué),滑鐵盧大學(xué),Google研究院,IBM研究院,Microsoft研究院,香港大學(xué),新加坡國立大學(xué)和清華大學(xué)做研討報告。丁博士目前已發(fā)表180余篇研究論文,被引用6180次。他在美國獲得共5百萬美元科研基金。
稀疏編碼是一種模擬哺乳動物視覺系統(tǒng)主視皮層V1區(qū)簡單細(xì)胞感受野的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。該方法具有空間的局部性、方向性和頻域的帶通性,是一種自適應(yīng)的圖像統(tǒng)計方法。許多神經(jīng)生理學(xué)家在視覺系統(tǒng)上已展開了全面深入的研究,并且取得了一些有重要意義的研究成果。這就使得在工程上利用計算機(jī)來模擬視覺系統(tǒng)成為可能.基于這一認(rèn)識,利用已有的生物學(xué)科研成果,聯(lián)系信號處理、計算理論以及信息論知識,通過對視覺系統(tǒng)進(jìn)行計算機(jī)建模,使計算機(jī)能在一定程度上模擬人的視覺系統(tǒng),以解決人工智能在圖像處理領(lǐng)域中碰到的難題。
近年來,越來越多的職場人士選項攻讀在職研究生提升自己,進(jìn)而在職場中獲得更多升職加薪的機(jī)會。上海財經(jīng)大學(xué)人力資源管理在職研究生主要有面授班/網(wǎng)絡(luò)班兩種授課方式可選,其中面授班均在學(xué)校上課,雙休日其中一天授課,法定節(jié)假日和寒暑假不上課;網(wǎng)絡(luò)班即網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí),學(xué)員通過直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實(shí)現(xiàn),學(xué)員可自由安排學(xué)習(xí)時間,不受地域限制。
上海財經(jīng)大學(xué)在職研究生采取資格審核方式入學(xué),無需入學(xué)資格考試,免試入學(xué)。在職研究生報名條件是:本科學(xué)歷、并獲得學(xué)士學(xué)位后滿三年(原專業(yè)不限);雖無學(xué)士學(xué)位但已獲得碩士或博士學(xué)位者。滿足條件的學(xué)員全年均可向院校提交報名申請材料進(jìn)行報名,完成全部課程學(xué)習(xí)并通過考核可獲得結(jié)業(yè)證書;后期結(jié)業(yè)后可報名參加申碩考試,只考外國語和學(xué)科綜合2門,滿分均為100分,學(xué)員達(dá)到60分及格即可通過考試,學(xué)員通過考試并完成論文答辯后即可獲得碩士學(xué)位證書。
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