近日,西安工業(yè)大學機電工程學院科研創(chuàng)新團隊研發(fā)出一套融合仿生學研究與大數據技術的仿鳥類撲翼森林火災探測器,可在地表火發(fā)生初期發(fā)現并判斷火情,實現偶發(fā)地表火及時控制。該項目根據撲翼鳥回傳到云端的數據,進行多元數據融合分析,避免偶發(fā)火發(fā)展為大面積林冠火的問題,降低了林冠火的發(fā)生概率,為森林火災防控體系建設開辟新路徑。
森林中偶發(fā)的地表火由于過火面積小且處于林冠之下,是早期火災監(jiān)控的一項難題,針對這項難題,科研團隊經過多年的持續(xù)攻關成功推出了撲翼森林火災探測器。此項探測器是根據鳥類飛行機理完成了飛行器的本體部分設計,針對撲翼鳥飛行空氣動力學分析的結果提升飛行器的升力,優(yōu)化了飛鳥的翼形;同時,借助AI算法對采集數據進行實時分析,可精準識別火源特征、解析煙霧成分,實現火災隱患的智能預警。
該項研究攻克了物聯(lián)網的紅外光學傳感器搭載及云端數據的上傳問題,開發(fā)出輕量化撲翼飛行機器人,可實現在復雜地形中執(zhí)行低空巡航任務,實時分析火源特征和煙霧的成分,及時預警火災。項目負責人千學明副教授介紹:“這套系統(tǒng)最大的創(chuàng)新點在于構建了‘動態(tài)巡查+智能分析’的完整監(jiān)測體系,使其能夠在復雜山林地形中執(zhí)行低空巡航任務,突破傳統(tǒng)監(jiān)測設備的地形限制!
該項目由西安工業(yè)大學機電工程學院主導推進,依托精密工程研究所、先進制造工程研究所等科研平臺,組建了在職研究生跨學科攻堅團隊。精密工程研究所在智能傳感器技術領域的理論積淀,為探測器的高精度感知提供了技術保障;先進制造工程研究所在數字化設計與數據處理方面的創(chuàng)新成果,確保了系統(tǒng)的高效運行;王洪喜教授帶領的傳感器研發(fā)團隊,在設備集成優(yōu)化環(huán)節(jié)提供了關鍵技術支持。
目前這項成果已獲得國家級競賽獎項,授權了兩項專利,正與地方企業(yè)深入協(xié)作,推動成果轉化落地。千學明表示,守護綠水青山是科研工作者的責任擔當,機電學院科研團隊將持續(xù)深化森林火災防控技術研究,不斷優(yōu)化撲翼森林火災探測器性能,為我國森林資源安全構筑堅實的科技防線,以實際行動踐行高校服務國家戰(zhàn)略的使命擔當。
近年來,越來越多的職場人士選項攻讀在職研究生提升自己,進而在職場中獲得更多升職加薪的機會。上海財經大學人力資源管理在職研究生主要有面授班/網絡班兩種授課方式可選,其中面授班均在學校上課,雙休日其中一天授課,法定節(jié)假日和寒暑假不上課;網絡班即網絡遠程學習,學員通過直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實現,學員可自由安排學習時間,不受地域限制。
上海財經大學在職研究生采取資格審核方式入學,無需入學資格考試,免試入學。在職研究生報名條件是:本科學歷、并獲得學士學位后滿三年(原專業(yè)不限);雖無學士學位但已獲得碩士或博士學位者。滿足條件的學員全年均可向院校提交報名申請材料進行報名,完成全部課程學習并通過考核可獲得結業(yè)證書;后期結業(yè)后可報名參加申碩考試,只考外國語和學科綜合2門,滿分均為100分,學員達到60分及格即可通過考試,學員通過考試并完成論文答辯后即可獲得碩士學位證書。
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