南昌大學(xué)控制科學(xué)與工程具有4個(gè)相對(duì)穩(wěn)定且水平較高的在職研究生主干學(xué)科方向：計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)與嵌入式智能儀表，綠色能源轉(zhuǎn)換與控制，智能機(jī)器人，系統(tǒng)可靠性分析與事故預(yù)報(bào)、診斷技術(shù)，各主干學(xué)科方向均面向?qū)W科前沿或國(guó)家重大需求，緊密結(jié)合行業(yè)或區(qū)域發(fā)展進(jìn)行建設(shè)，做出重要貢獻(xiàn)，形成鮮明的學(xué)科特色，有良好的學(xué)術(shù)聲譽(yù)。

南昌大學(xué)現(xiàn)有國(guó)家“雙一流”建設(shè)學(xué)科1個(gè)（江西省唯一），省一流建設(shè)學(xué)科6個(gè)，22個(gè)博士學(xué)位授權(quán)一級(jí)學(xué)科，3個(gè)博士專業(yè)學(xué)位授權(quán)類別；49個(gè)碩士學(xué)位授權(quán)一級(jí)學(xué)科，35個(gè)碩士專業(yè)學(xué)位授權(quán)類別，學(xué)科涵蓋哲學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、管理學(xué)、藝術(shù)學(xué)、交叉學(xué)科等13個(gè)門類。15個(gè)學(xué)科進(jìn)入ESI全球排名前1%，其中農(nóng)業(yè)科學(xué)（以食品科學(xué)與工程為主）進(jìn)入0.326‰，是江西省唯一進(jìn)入1‰的學(xué)科。在全國(guó)第四輪學(xué)科評(píng)估中，食品科學(xué)與工程學(xué)科評(píng)估等級(jí)為A，位列全國(guó)第三位，在全國(guó)第五輪學(xué)科評(píng)估中，又獲評(píng)頂級(jí)學(xué)科。

控制科學(xué)與工程專業(yè)致力于培養(yǎng)適應(yīng)國(guó)家和地方經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展需要的自動(dòng)化專業(yè)及相關(guān)領(lǐng)域工程師，具備“德才兼修、系統(tǒng)思維、改革創(chuàng)新、國(guó)際視野”，能夠從事自動(dòng)化相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)管理和科學(xué)研究等工作，使其具有良好的人文素養(yǎng)和社會(huì)責(zé)任感，旨在培養(yǎng)工程、信息技術(shù)與管理技能并重，且具有國(guó)際視野與競(jìng)爭(zhēng)力的復(fù)合型創(chuàng)新人才。

1、計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)與嵌入式智能儀表，對(duì)計(jì)算機(jī)控制中各種先進(jìn)的控制理論進(jìn)行研究，以建立統(tǒng)一的控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，研究網(wǎng)絡(luò)化控制系統(tǒng)的控制算法和基于網(wǎng)絡(luò)控制的機(jī)器人遙操作系統(tǒng)，研究各種嵌入式智能儀表、裝置，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)視或管理等功能；

2、綠色能源轉(zhuǎn)換與控制，綠色能源轉(zhuǎn)換包括：純電動(dòng)汽車、風(fēng)力發(fā)電、太陽(yáng)能發(fā)電、燃料電池發(fā)電、生物質(zhì)發(fā)電、燃?xì)獍l(fā)電、小水利發(fā)電、地?zé)岚l(fā)電、海洋能潮汐發(fā)電；

3、智能機(jī)器人，主要研究運(yùn)動(dòng)控制中各種先進(jìn)控制方法、系統(tǒng)優(yōu)化、功率電子裝置，嵌入式智能控制器。重點(diǎn)開(kāi)展機(jī)器人技術(shù)研究，主要包括特種機(jī)器人機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)、機(jī)器人運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)建模、機(jī)器人視覺(jué)信息處理、機(jī)器人軌道跟蹤智能控制和工業(yè)機(jī)器人智能化等方面；

4、系統(tǒng)可靠性分析與事故預(yù)報(bào)、診斷技術(shù)，根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的測(cè)量信號(hào)（公有知識(shí)）和人的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)（私有知識(shí)），利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，專家系統(tǒng)等工具進(jìn)行事件推理（前向推理和反向推理機(jī)）、自學(xué)習(xí)，把事故、故障準(zhǔn)確地預(yù)報(bào)出來(lái)，指導(dǎo)操作人員預(yù)防、分析和處理事故及故障。