香港科技大學(xué)易珂老師在中國(guó)人民大學(xué)計(jì)算機(jī)系進(jìn)行了一場(chǎng)題為總結(jié)分布式數(shù)據(jù)的演講，中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院正是培養(yǎng)信息領(lǐng)域高素質(zhì)專業(yè)人才的基地。香港科技大學(xué)易珂老師的演講的基本內(nèi)容是：

　　數(shù)據(jù)匯總是一種有效的方法來(lái)處理“大數(shù)據(jù)”的問(wèn)題。雖然傳統(tǒng)上已被研究數(shù)據(jù)匯總問(wèn)題是流模式，焦點(diǎn)開(kāi)始轉(zhuǎn)向分布式模型，作為分布式/并行計(jì)算似乎是唯一可行的方法來(lái)處理今天的大量數(shù)據(jù)集。在這次演講中，易珂將介紹一些基本的數(shù)據(jù)總結(jié)了如何可以通過(guò)計(jì)算與通信培訓(xùn)費(fèi)低分布式數(shù)據(jù)。

　　易珂是香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院副教授。他獲得了B.E.來(lái)自清華大學(xué)和博士學(xué)位來(lái)自杜克大學(xué)，在2001年和2006年分別，無(wú)論是在計(jì)算機(jī)科學(xué)。在加入香港科技大學(xué)之前，他是在數(shù)據(jù)庫(kù)部門AT&T實(shí)驗(yàn)室的研究員。他的研究重點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)的算法及其在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的應(yīng)用。

　　原文：Data summarization is an effective approach to dealing with the “big data” problem. While data summarization problems traditionally have been studied is the streaming model, the focus is starting to shift to distributed models, as distributed/parallel computation seems to be the only viable way to handle today’s massive data sets. In this talk, I will show how some fundamental data summaries can be computed over distributed data with low communication costs.