澳洲塔斯馬尼亞大學終身助理教授鮑芝峰博士在中國人民大學信息學院作了題為“如何使數據可用?”的講座，鮑芝峰博士的報告從如何讓海量的數據變得可用為切入點，介紹在研究過程中如何有效的將理論知識和實際問題相結合，總結得出發(fā)現問題是研究中關鍵的一步。鮑芝峰博士講座的主要內容是：

　　大數據現在是圍繞我們生活的每一個角落 - 數據是異構的大容量和變化率高。一個非常艱巨的任務是如何使數據可用數據的消費者。數據不能使自己的生活變得更好，除非我們提供了一種方法來找到這樣的大數據海洋她預計“針”。在這次演講中，我想給我的作品概述改善易用性在異構數據。特別是，我們將談論的可用性和性能問題上的結構化數據(如關系數據)，半結構化數據(如XML)，非結構化數據(例如文本)，空間數據，時間序列數據(如軌跡)，多媒體數據(例如圖像和視頻)和圖形數據(如社交網絡)。來自不同域的數據是不共享的用處不大，所以在談話的最后，我們調出了如何加強信息共享通過社交網絡，為用戶的用戶的話題。

　　原文：Big data is now around every corner of our life - data is heterogeneous, of large volume and high rate of change. A very demanding task is how to make the data usable to data consumers. Data cannot make one's life better unless we provide her a way to find her expected 'needle' in such big data ocean. In this talk, I would like to give an overview of my works on improving the usability over heterogeneous data. In particular, we will talk about the usability and performance issues on structured data (e.g. relational data), semi-structured data (e.g. XML), unstructured data (e.g. text), spatial data, time-series data (e.g. trajectory), multimedia data (e.g. images and videos), and graph data (e.g. social network). Data from different domains is less useful without sharing, so at the end of the talk we bring up the topic of how to enhance information sharing over the social network, for the users by the users.