中國人民大學信息學院盧志武大數據分析與智能實驗室盧志武副教授在人工智能領域機器學習方向上取得突破性的進展,并于人工智能領域最高期刊PAMI(機器智能與模式分析匯刊)發(fā)表相關論文。信息產業(yè)是21世紀的朝陽產業(yè),也是21世紀我國國民經濟的支柱產業(yè)。信息產業(yè)需要計算機科學與技術、信息系統(tǒng)與信息管理、數學基礎與理論等各方面的專業(yè)人才和復合人才。中國人民大學信息學院正是培養(yǎng)信息領域高素質專業(yè)人才的基地。
盧志武博士,中國人民大學信息學院副教授,碩士生導師。2005年7月畢業(yè)于北京大學數學科學學院信息科學系,獲理學相關證書;2011年3月畢業(yè)于香港城市大學計算機系,獲Ph.D學位。主要研究方向包括機器學習、模式識別、計算機視覺、多媒體內容分析等。主持國家自然科學基金、北京市自然科學基金等多個科研項目。已經發(fā)表50多篇學術論文,其中在IJCV、PR、TIP、TSMC-B、TMM等重要國際期刊和IJCAI、AAAI、ICCV、CVPR、ECCV、ACM-MM等重要國際會議上發(fā)表論文20余篇。獲2015年IBM SUR Award、2015年ImageNet評測(Video Detection)第2名、IJCAI-15 競賽(Repeat Buyers Prediction)第4名、計算機圖形學知名國際會議CGI 2014最佳論文獎等。擔任IJCAI 2015、IJCAI 2013、ICCV 2013等國際頂級會議的程序委員會委員。
盧志武副教授在該論文中提出了一種全新的具有抗噪特性的弱監(jiān)督學習算法,并從理論上證明了該算法得到的最優(yōu)解的稀疏性,還將該算法成功地應用于計算機視覺中最困難的問題—圖像語義分割,從而開創(chuàng)了一個新的研究方向:帶噪弱監(jiān)督語義分割。
該研究方向致力于從帶噪的社交標簽中自動提取監(jiān)督信息,并從本質上解決圖像語義分割問題。該研究方向取得的成果,對計算機視覺具有基礎性的價值,能夠廣泛地用于解決視頻監(jiān)控、人機交互、汽車自動駕駛等熱點問題。
人工智能領域最高期刊PAMI,全稱IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,影響因子為5.781,屬于中科院1區(qū)期刊以及中國計算機學會推薦A類期刊。PAMI被公認為發(fā)表難度極高的期刊,近三年來中國大陸頂級機器學習學者也只能在該刊物上發(fā)表少量的論文。
近年來,越來越多的職場人士選項攻讀在職課程培訓班提升自己,進而在職場中獲得更多升職加薪的機會。上海財經大學人力資源管理在職課程培訓班主要有面授班/網絡班兩種授課方式可選,其中面授班均在學校上課,雙休日其中一天授課,法定節(jié)假日和寒暑假不上課;網絡班即網絡遠程學習,學員通過直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實現,學員可自由安排學習時間,不受地域限制。
上海財經大學在職課程培訓班采取資格審核方式入學,無需入學資格考試,免試入學。在職課程培訓班報名條件是:本科學歷、并獲得學士學位后滿三年(原專業(yè)不限);雖無學士學位但已獲得碩士或博士學位者。滿足條件的學員全年均可向院校提交報名申請材料進行報名,完成全部課程學習并通過考核可獲得結業(yè)證書;后期結業(yè)后可報名參加考試,只考外國語和學科綜合2門,滿分均為100分,學員達到60分及格即可通過考試,學員通過考試并完成論文考試后即可獲得相關證書。
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