西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院邀請(qǐng)Trac D. Tran教授作了一場(chǎng)題為“Structured Sparse Representation with Low-Rank Interference-Algorithms and Applications(結(jié)構(gòu)化稀疏與低等級(jí)干擾算法和應(yīng)用)”的報(bào)告，電子工程學(xué)院具有博士、碩士學(xué)位授權(quán)一級(jí)學(xué)科兩個(gè)，信息與通信工程、電子科學(xué)與技術(shù)；博士學(xué)位授權(quán)的學(xué)科專業(yè)有四個(gè)，信號(hào)與信息處理、電路與系統(tǒng)、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)；碩士學(xué)位授權(quán)的學(xué)科專業(yè)有七個(gè)，信號(hào)與信息處理、電路與系統(tǒng)、電磁場(chǎng)與微波技術(shù)、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)、系統(tǒng)工程、生物醫(yī)學(xué)工程和導(dǎo)航、制導(dǎo)與控制。在職研究生講座的主要內(nèi)容是：

　　在報(bào)告中，Trac教授首先闡述了稀疏優(yōu)化和壓縮感知相關(guān)問題，使大家在對(duì)稀疏優(yōu)化理論的應(yīng)用現(xiàn)狀和應(yīng)用前景有了一個(gè)全面的了解。Trac教授指出，在計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，常用的模型假設(shè)相關(guān)數(shù)據(jù)存在于一個(gè)低維線性子空間中。近年來，低秩矩陣恢復(fù)將向量樣例的稀疏表示推廣到矩陣的低秩情形，它已成為繼壓縮感知理論之后又一種重要的數(shù)據(jù)獲取和表示方式。

　　Trac教授簡(jiǎn)要綜述了低秩矩陣恢復(fù)的優(yōu)化模型及相應(yīng)的算法，并評(píng)價(jià)了這些算法的優(yōu)缺點(diǎn)。最后，為了加深對(duì)針對(duì)這些問題的解決方案的理解，Trac教授進(jìn)一步展示了部分實(shí)驗(yàn)結(jié)果，通過這種方式，在場(chǎng)的師生們對(duì)這些方案的具體效果有了清晰的了解。

　　Trac D. Tran教授現(xiàn)就職于美國(guó)約翰.霍普金斯大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系。Trac教授分別于1993年和1994年在麻神理工學(xué)院取得電子工程專業(yè)學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位，并于1998年在威斯康星大學(xué)麥迪遜分校取得電子工程專業(yè)博士學(xué)位。主要研究方向?yàn)镈SP，稀疏表示，稀疏矩陣恢復(fù)，多速率系統(tǒng)，濾波器以及小波變換。Trac教授于2001年取得美國(guó)國(guó)家基金事業(yè)獎(jiǎng)(NSF CAREER award)，并于2009年榮獲卡泊斯&馬里昂.麥當(dāng)勞卓越顧問獎(jiǎng)項(xiàng)。