中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院邀請陳堰平作了一場題為“動態(tài)線性模型的商業(yè)化應(yīng)用”的講座，陳堰平：雪晴數(shù)據(jù)網(wǎng)創(chuàng)始人，微軟公司兼職顧問。主要從事經(jīng)濟(jì)指數(shù)、金融衍生品、統(tǒng)計咨詢、金融數(shù)據(jù)分析、開發(fā)基于R語言的定制化統(tǒng)計軟件，曾給惠普中國研發(fā)中心、花旗銀行、東方航空、中國電信做過培訓(xùn)和咨詢�，F(xiàn)在同時也是統(tǒng)計之都理事會成員、中國R語言會議理事會成員，譯作有《R語言編程藝術(shù)》《實用數(shù)據(jù)分析》，目前還參加其他幾本R語言圖書的編寫和翻譯。

　　中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院擁有統(tǒng)計學(xué)和風(fēng)險管理與精算學(xué)兩個博士點(diǎn)，統(tǒng)計學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、風(fēng)險管理與精算學(xué)、流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)四個碩士點(diǎn)，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)下統(tǒng)計學(xué)博士后流動站。

　　動態(tài)線性模型(DLM)是一類應(yīng)用廣泛的時間序列模型，貝葉斯預(yù)測方法是這種模型的經(jīng)典預(yù)測算法。貝葉斯預(yù)測方法不僅僅依賴于t時刻以往的歷史數(shù)據(jù)和根據(jù)模型的知識進(jìn)行預(yù)測，還可包括專家的經(jīng)驗信息以及主觀的判斷來進(jìn)行預(yù)測，這對于預(yù)測突發(fā)事件特別又用，而歷史數(shù)據(jù)以及預(yù)先規(guī)定的模型并不能完全反映它們。當(dāng)發(fā)現(xiàn)模型性能不好時，可求助于專家的經(jīng)驗和信息，對模型進(jìn)行改進(jìn)。貝葉斯預(yù)測方法，相對于Box-Jenkins傳統(tǒng)的時間序列方法而言，有它的優(yōu)點(diǎn)，它不必假設(shè)Box-Jenkins方法所必須的平穩(wěn)性假設(shè)。貝葉斯預(yù)測方法通過人的主觀經(jīng)驗給出先驗分布，使得對數(shù)據(jù)量的要求大大減少。

　　本演講分三個部分

　　1. 以多渠道營銷的動態(tài)ROI評估為案例背景，介紹DLM的模型形式

　　2. 介紹DLM的其他應(yīng)用場景：百度旅游預(yù)測等

　　3. 介紹實際項目中如何設(shè)計估計DLM模型的R包，如何將R包的分析功能通過API的方式整合到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。