浙江大學(xué)張榮茂老師作了一場(chǎng)題為“閾值自回歸模型LASSO估計(jì)”的在職研究生講座，浙江大學(xué)直屬于教育部，是中國(guó)首批7所“211工程”、首批9所“985工程”重點(diǎn)建設(shè)的全國(guó)重點(diǎn)大學(xué)之一，是C9聯(lián)盟、世界大學(xué)聯(lián)盟、環(huán)太平洋大學(xué)聯(lián)盟的成員，是教育部“卓越醫(yī)生教育培養(yǎng)計(jì)劃”、“卓越農(nóng)林人才教育培養(yǎng)計(jì)劃”改革試點(diǎn)高校，是中國(guó)著名頂尖學(xué)府之一。浙江大學(xué)設(shè)有理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、醫(yī)學(xué)、文學(xué)、歷史學(xué)、哲學(xué)、藝術(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)等十三類學(xué)科。講座的主要內(nèi)容是：

　　本講座將提供一個(gè)新的方法來(lái)估計(jì)閾值自回歸(TAR)模型多重制度和它的大樣本性質(zhì)。通過(guò)重新定義問(wèn)題中一個(gè)回歸變量選擇上下文中，至少絕對(duì)收縮率和選擇算子(LASSO)過(guò)程，提出來(lái)估計(jì)TAR模型具有未知數(shù)量的閾值，其中該計(jì)算可以有效地進(jìn)行。它進(jìn)一步表明，閾值的數(shù)量和位置可以一致地估算。閾值參數(shù)的近似最優(yōu)收斂速度也建立起來(lái)。模擬研究進(jìn)行評(píng)估有限樣品中的性能。結(jié)果示與在此期間1947至2009年的申請(qǐng)，每季度美國(guó)實(shí)際GNP數(shù)據(jù)。

　　張榮茂，主要從事隨機(jī)場(chǎng)的漸近理論和非平穩(wěn)時(shí)間序列的研究，在國(guó)際重要SCI雜志發(fā)表論文30多篇。任《Journal of the Korean Statistical Society》等雜志編委。2004年在浙江大學(xué)獲得博士學(xué)位，2004年7月-2006年6月在北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院概率統(tǒng)計(jì)系從事博士后研究，2006年至今在浙江大學(xué)工作。多次訪問(wèn)香港科大、香港中文大學(xué)，2014年5月-2015年5月在倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院訪問(wèn)。主要研究方向是時(shí)間序列分析。研究興趣：大樣本統(tǒng)計(jì)理論、非線性金融時(shí)間序列、經(jīng)驗(yàn)似然估計(jì)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、空間數(shù)據(jù)分析。