2月24日下午，由北京化工大學信息科學與技術學院承辦的北京化工大學第三屆數(shù)字化與智能化高峰會議在學校會議中心三層學術報告廳召開。本次會議邀請教育部長江學者特聘教授、浙江大學程鵬教授，國家海外青年高層次人才、IEEE Fellow、華中科技大學伍冬睿教授，國家優(yōu)秀青年科學基金獲得者、西安交通大學沈超教授，青年長江學者、寶鋼優(yōu)秀教師、天津市杰青、南開大學孫寧教授作為主要分享人與師生分享各自專業(yè)領域的前沿知識，為學生更好地了解科研發(fā)展搭建了橋梁。國家杰出青年科學基金獲得者、北京化工大學信息科學與技術學院院長王友清、副院長李大字、黨委副書記鄒海燕以及青年教師與研究生代表出席會議。

會議開始，北京化工大學信息科學與技術學院院長王友清致辭并闡述了本次會議的意義和背景。王院長指出，本次系列會議旨在通過多學科交叉融合，多種科研前沿應用展示，推進創(chuàng)新實踐教育，激發(fā)學員參與科研創(chuàng)新的積極性，切實提高在職研究生人才培養(yǎng)質(zhì)量。他同時代表學校對與會的四位杰出青年學者表示衷心的感謝。

上半場會議由北京化工大學副院長李大字主持。李大字老師向與會的師生介紹了上半場兩位教授的學術履歷和科研方向:程鵬，任浙江大學控制科學與工程學院副院長，入選2020年教育部長江學者特聘教授，主要研究方向為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、信息物理融合系統(tǒng)；伍冬睿，華中科技大學人工智能與自動化學院教授、博導，圖像信息處理與智能控制教育部重點實驗室副主任，國家海外青年高層次人才，IEEE Fellow, IEEE模糊系統(tǒng)匯刊主編，主要研究方向為腦機接口、機器學習等。隨后兩位教授分別向與會師生分享了近期的學術成果。

程鵬教授報告的主題是“多視角看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全”，他指出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在對工業(yè)和我們的生活造成變革性的影響，報告回顧了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生和發(fā)展，探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的體系架構，多個視角分析工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)特性，探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的安全威脅原因。程教授重點介紹了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工控系統(tǒng)安全問題，包括軟、硬件、代碼，通訊過程隱患以及經(jīng)典案例，展示了其所屬團隊的理論工作和前沿技術。

伍冬睿教授針對“腦機接口中的機器學習”展開分享。腦科學問題是人類社會面臨的基礎科學問題之一，腦機接口是大腦與外部設備（計算機、機器人等）的直接交互通道，可用于研究、增強或修復人體的認知或感覺運動功能。因為個體差異與腦電信號的非平穩(wěn)性，腦機接口系統(tǒng)經(jīng)常需要針對新用戶或新任務進行個性化校準，費時費力，影響用戶興趣。先進的機器學習方法可以幫助減少甚至完全消除校準，提高系統(tǒng)準確度和用戶友好性。另外，最近研究發(fā)現(xiàn)腦機接口中的機器學習模型容易受到對抗攻擊影響，而且腦電信號中包含了很多個人隱私信息，因此腦機接口系統(tǒng)的安全性和隱私保護也是其大規(guī)模應用的重要考慮。報告介紹了腦機接口中機器學習的最新進展和研究挑戰(zhàn)。

下半場由北京化工大學黨委副書記鄒海燕主持。鄒老師分別介紹了兩位教授的學術履歷和研究方向。沈超，國家優(yōu)秀青年科學基金獲得者、西安交通大學教授、人才辦公室主任，曾獲阿里巴巴達摩院青橙獎、麻省理工科技評論MIT TR35 China、霍英東青年教師一等獎等，長期從事可信人工智能、智能軟件安全與測試、智能系統(tǒng)安全與控制的研究，發(fā)表學術期刊和會議論文100余篇；孫寧，南開大學教授/博導、青年長江學者、寶鋼優(yōu)秀教師、天津市杰青，曾獲日本學術振興會（JSPS）外籍特別研究員基金，從事機器人的智能控制與應用領域的教研工作，主持國家自然科學基金（聯(lián)合基金）重點項目、國家重點研發(fā)計劃課題等。隨后兩位教授與各位師生展開分享。

沈超教授主要針對“數(shù)據(jù)與機理驅動的AI可信安全與測試”問題進行研討。人工智能浪潮正在深刻賦能人類生產(chǎn)和生活的各個方面，基于“深度學習+大數(shù)據(jù)+高性能計算”的解決方案為許多復雜任務（例如無人駕駛、視覺處理等）提供了有效解決途徑，在某些特定領域其能力已經(jīng)接近甚至超越人類。然而在美好藍圖之下，AI系統(tǒng)本身及其在數(shù)據(jù)、模型和代碼等方面的可信問題也逐漸暴露出來，AI的可信安全已經(jīng)成為一個不容忽視的問題。報告從數(shù)據(jù)和機理兩個方面驅動分析AI系統(tǒng)所面臨的安全風險，并討論AI的可信安全與測試修復。沈教授介紹了AI系統(tǒng)的安全風險，并舉了一些傳感器欺騙的例子。

孫寧教授在“欠驅動機器人智能控制及應用”領域與大家分享自己的見解。欠驅動機器人（起重機）具有結構簡單、靈活度高、能耗低、重量輕等諸多優(yōu)點，被廣泛應用于建筑業(yè)、物流業(yè)、冶金業(yè)、制造業(yè)等領域，其主要任務是將貨物“快而準”地搬運至目標位置，并使貨物擺動盡可能地小。當前，在實際中應用的起重機大多依賴于人工操作，呈現(xiàn)出效率低、誤操作率高、安全系數(shù)低、事故率高等諸多不足。對于該類系統(tǒng)，由于系統(tǒng)獨立的控制輸入個數(shù)少于待控自由度，且體現(xiàn)出強非線性特性，其“以少控多”的控制問題具有挑戰(zhàn)性，因此其控制研究具有理論與實際的雙重重要價值。在報告中，孫教授介紹了近年來在欠驅動機器人系統(tǒng)建模、規(guī)劃、控制等方面取得的一些研究成果，之后將介紹在其它類似機器人系統(tǒng)上進行的一些拓展研究情況。孫教授介紹了為什么使用欠驅動，并分析了欠驅動的優(yōu)勢與劣勢。還介紹了一些實際問題，包括橋式吊車中基于能量分析的控制耦合方法，還包括面向驅動器飽和約束的最優(yōu)跟蹤控制。

會議最后，與會師生與分享嘉賓就相關研究內(nèi)容進行了探討，此次數(shù)字化與智能化高峰會議圓滿結束。數(shù)字化與智能化高峰會議是北京化工大學信息科學與技術學院以立德樹人為根本，以學科、專業(yè)建設為核心，依托傳統(tǒng)優(yōu)勢學科，結合大數(shù)據(jù)、人工智能及5G移動通信的基礎理論和應用領域，培育新方向，突出特色發(fā)展，繼續(xù)大力推動國際化和學科交叉融合，建設高水平師資隊伍，提高北京化工大學整體的創(chuàng)新能力、核心競爭力和國內(nèi)國際影響力的具體體現(xiàn)，對于人才培養(yǎng)質(zhì)量的提升具有顯著的促進作用。

轉自：北京化工大學新聞網(wǎng)