近日,南方科技大學(xué)機(jī)械與能源工程系教授楊再躍團(tuán)隊在智能交通領(lǐng)域取得多項研究成果,兩篇論文被該領(lǐng)域期刊之一IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems接收。
目前,交通物流行業(yè)已大量采用電動汽車作為運輸工具。然而,與傳統(tǒng)燃油車不同,電動汽車充電需要花費相當(dāng)長的時間,勢必會影響車輛的調(diào)度安排。因此,我們需要同時考慮電動汽車路徑規(guī)劃和充電的聯(lián)合調(diào)度問題(electric vehicle routing problem,EVRP),最大化運輸收益、最小化用車成本。該問題是一類NP-hard的混合整數(shù)規(guī)劃(mixed integer programming,MIP)問題,采用常規(guī)方法非常耗時。研究團(tuán)隊提出了一種計算時間復(fù)雜度低的兩階段算法(TLP),利用線性規(guī)劃松弛的精確性、并提出消除耦合項方法,將原始問題轉(zhuǎn)化為兩個線性規(guī)劃,故可以在多項式求解時間內(nèi)獲得近似最優(yōu)解。為了進(jìn)一步提高解的質(zhì)量,課題組又提出了一種基于兩階段算法的迭代算法(ILP)。
以此為基礎(chǔ),研究團(tuán)隊進(jìn)一步針對在線的EVRP以及未來信息的不確定性,提出了一種利用滾動優(yōu)化框架和虛擬節(jié)點生成的快速算法。如圖2所示,相較于商用的求解器,如CPLEX、GUROBI和分支定價算法,研究團(tuán)隊提出的MBD算法將計算速度提高了3~4個數(shù)量級;此外,算法對內(nèi)存需求小,可求解350個節(jié)點和35輛車的算例,從而驗證了提出算法的優(yōu)越性。
以上論文由南方科技大學(xué)和哈爾濱工業(yè)大學(xué)共同完成。兩篇論文的第一作者為南方科技大學(xué)與哈爾濱工業(yè)大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)的2018級博士生姚燦棋,通訊作者為楊再躍、機(jī)械與能源工程系研究助理教授陳士博,南科大是論文第一單位。以上論文由科技部重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金、深圳市科創(chuàng)委等資助。
近年來,越來越多的職場人士選項攻讀在職研究生提升自己,進(jìn)而在職場中獲得更多升職加薪的機(jī)會。上海財經(jīng)大學(xué)人力資源管理在職研究生主要有面授班/網(wǎng)絡(luò)班兩種授課方式可選,其中面授班均在學(xué)校上課,雙休日其中一天授課,法定節(jié)假日和寒暑假不上課;網(wǎng)絡(luò)班即網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí),學(xué)員通過直播課堂、錄播回放、在線答疑等方式實現(xiàn),學(xué)員可自由安排學(xué)習(xí)時間,不受地域限制。
上海財經(jīng)大學(xué)在職研究生采取資格審核方式入學(xué),無需入學(xué)資格考試,免試入學(xué)。在職研究生報名條件是:本科學(xué)歷、并獲得學(xué)士學(xué)位后滿三年(原專業(yè)不限);雖無學(xué)士學(xué)位但已獲得碩士或博士學(xué)位者。滿足條件的學(xué)員全年均可向院校提交報名申請材料進(jìn)行報名,完成全部課程學(xué)習(xí)并通過考核可獲得結(jié)業(yè)證書;后期結(jié)業(yè)后可報名參加申碩考試,只考外國語和學(xué)科綜合2門,滿分均為100分,學(xué)員達(dá)到60分及格即可通過考試,學(xué)員通過考試并完成論文答辯后即可獲得碩士學(xué)位證書。
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